BI BRO
Analýza dat jednoduše
a bezpečně
Analýza dat a jejich reporting jsou složité a časově náročné. Proto jsme vytvořili BI BRO - nového člena vašeho týmu. Pomůže vám rychle a efektivně zpracovat data, lépe jim porozumět a vizualizovat je. BI BRO automaticky sdílí výstupy přes platformy jako Understand, Teams, a Slack.
Naši zákazníci
BI BRO - vše co potřebujete k porozumění vašim datům
Klíčové funkce BI BRO
Jak BI BRO funguje?
Jádrem BI BRO je systém více agentů, kteří spolupracují na řešení vašich datových výzev
K řešení úkolů, jako je extrakce dat ze zdrojů, vytváření obchodních popisů pro technické skripty nebo hledání datových poznatků, využívá BI BRO několik agentů s různými rolemi a dovednostmi. Tito agenti spolu komunikují a společně pracují na nalezení optimálního řešení.
Přiklady konverzací agentů BI BRO
1) A multi-agent conversation aimed at creating an SQL query for a Data Warehouse, to answer the business question: "How does the income in each quarter of 2023 compare with the same quarter in 2022?"
2) A multi-agent conversation is utilized to find interesting insights in data. These insights are subsequently displayed on a KPI slide.
3) A multi-agent conversation is used to create presentation slide content, providing a business explanation of the data extraction process.
4) A multi-agent conversation is employed to uncover interesting insights in data. These insights are then showcased on a KPI slide.
Nová zjištění z vašich dat máte ihned k dispozici
Začněte s BI BRO plně využívat svá data a dosáhněte lepších obchodních výsledků.
Začněte dnesČasto kladené otázky
Pokud nemůžete najít to, co hledáte, kontaktujte nás
Kde jsou data uložena během zpracování a analýzy pomocí BI BRO?
BI BRO provádí dotazy přímo ve vaší databázi. Jakákoli mezipaměťová data jsou dočasně uložena v paměti BI BRO. Po dokončení analýzy jsou agregované výsledky bezpečně uloženy v systému BI BRO před jejich doručením koncovým uživatelům.
Jak BI BRO určuje strukturu a obsah tabulek v databázi?
Po navázání spojení BI BRO systematicky skenuje tabulky ve zdroji dat. Pomocí velkého jazykového modelu (LLM) vytváří podrobný popis datových struktur. Doporučujeme, aby tým spravující datový sklad pravidelně aktualizoval tyto popisy, což zlepšuje schopnost BI BRO generovat přesné SQL dotazy pro datovou analýzu.
Jak je zajištěna bezpečnost velkého jazykového modelu v prostředí Azure?
Naše implementace LLM běží na dedikovaných instancích Azure, oddělených od běžného API OpenAI, což zajišťuje zvýšenou bezpečnost. Veškerá data zpracovaná BI BRO jsou uzavřena v tomto bezpečném prostředí a nejsou využívána pro trénink modelů OpenAI, což zachovává integritu a důvěrnost dat.
Jak BI BRO určuje správný formát dat pro grafy?
BI BRO má detailní porozumění vašemu datovému modelu a také specifickým požadavkům na data pro používané grafy. Tato dvojí znalost umožňuje BI BRO přizpůsobit výstup tak, aby odpovídal očekávanému formátu pro vizualizace.
Jak funguje funkce automatického obnovení v BI BRO?
BI BRO nejenže uchovává finální dotaz, ale také zaznamenává postupné kroky, které LLM vytvořil k dosažení požadovaného výsledku. Plánované spouštění znovu provede tyto předdefinované skripty, skládající se z SQL a Python příkazů, aby zajistilo konzistentní a předvídatelné výsledky při následných spuštěních.
Kam může BI BRO publikovat datové příběhy?
BI BRO může publikovat datové příběhy na různé platformy, jako jsou Understand, Microsoft Teams a Slack.
Začněte s BI BRO ještě dnes
Zjednodušte svou práci s daty a využijte jejich plný potenciál. Kontaktujte nás pro více informací nebo pro demo ukázku.
Začněte dnes